SDLC agentique : les pièges à éviter, les garde-fous à construire
L'intelligence artificielle ne se limite plus à générer du code : elle redessine l'ensemble du cycle de vie du logiciel — de la spécification au run, en passant par la conception, les tests, la revue et la maintenance. Pour les directions générales et IT, la question n'est plus "faut-il adopter l'IA ?" mais "comment transformer durablement sa fabrique logicielle sans perdre en maîtrise, qualité et sécurité ?"
Ce panorama factuel balaiera ce qui fonctionne réellement aujourd'hui : gains de productivité mesurés, accélération du time-to-market, évolution des rôles et des organisations, nouveaux risques (sécurité, propriété intellectuelle, dette technique, conformité), et modèles économiques associés, mais aussi ce qui peut freiner son adoption : adoption, friction, changement de rôle et de management, gestion des coûts.
Pour qui ?
Ceux qui veulent un décryptage opérationnel et décisionnel de la convergence entre IA et SDLC et un panorama à 360° concret.
Informations pratiques
Présentation
2h30
Tous niveaux
Présentiel uniquement
Thèmes
IA
Software Development Life Cycle
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